Personal tools
You are here: Home Lights on Zope 製造、物流の最適化ソフト MathCutting Gurobi Optimizer をpythonで
« April 2018 »
Su Mo Tu We Th Fr Sa
1 2 3 4 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27 28
29 30          
Recent entries
Python Anywhere seko 2016-11-19
帯状疱疹 seko 2016-11-18
Chromebook購入 seko 2016-11-03
マカロニさん めざせデータサイエンティスト seko 2016-11-02
脳波計muse 購入 seko 2016-09-04
フェルデンクライスメソッド227回目  seko 2016-08-27
EXCELマクロ タスクが残っていてTypeNameとShell.Applicationを使って起動済みのIEが探せない seko 2016-04-19
pythonでNITE 化学物質総合情報提供システムへアクセス seko 2016-04-19
Raspberry Pi 3で侵入者を発見 seko 2016-04-03
Raspberry Pi 3 OSのインストール seko 2016-04-02
Docker コンテナをexportするpythonスクリプト seko 2016-03-31
Effective Python ―Pythonプログラムを改良する59項目 seko 2016-03-30
確かな力が身につくPython「超」入門 鎌田 正浩 (著) seko 2016-03-29
pythonでバブルソート seko 2016-03-24
Recent comments
познакомлюсь с мужчиной от 45 до 55 loveawake.ru 2018-03-29
Mark joins Dissertation Advise Band markormann 2018-03-26
Лучшее в 2018 без Медицины KevinCound 2018-03-23
Лучшее в 2018 без Медицины KevinCound 2018-03-23
Лучшее в 2018 без Медицины KevinCound 2018-03-23
Лучшее в 2018 без Медицины KevinCound 2018-03-23
Лучшее в 2018 без Медицины KevinCound 2018-03-23
Укладка ламината и паркета AlexanderawasH 2018-03-22
познакомлюсь с мужчиной старше 50 лет loveawake.ru 2018-03-18
познакомится с мужчиной из германии ZevsDwexy 2018-03-08
Здравствуйте Bryandipse 2018-03-08
Здравствуйте Bryandipse 2018-03-08
Здравствуйте Bryandipse 2018-03-08
Здравствуйте Bryandipse 2018-03-08
Recent trackbacks
UGG靴 韓国 コピー UGG靴 韓国 コピー 2018-03-11
時計コピー 時計コピー 2018-02-27
ブランドコピー ブランドコピー 2017-12-08
スーパーコピー代引き スーパーコピー代引き 2017-12-08
ブランド時計コピー ブランド時計コピー 2017-12-08
エルメス偽物 エルメス偽物 2017-12-08
S品シャネル S品シャネル 2017-12-08
ブランド長財布コピー ブランド長財布コピー 2017-12-08
スーパーコピー スーパーコピー 2017-12-08
スーパーコピー時計 スーパーコピー時計 2017-12-08
ルイヴィトン長財布 ルイヴィトン長財布 2017-12-08
ロレックス偽物激安 ロレックス偽物激安 2017-12-08
スーパーコピー腕時計 スーパーコピー腕時計 2017-12-08
ルイヴィトン偽物 ルイヴィトン偽物 2017-12-08
 
Document Actions

製造、物流の最適化ソフト MathCutting Gurobi Optimizer をpythonで

by seko posted at 2013-03-20 11:32 last modified 2013-03-20 16:40

昨年の12月頃、仕事とは直接関係の無い人から、フィルムから材料を無駄切り出したいのだが、どうやれば最適化できるかという相談を受けました。

5、6年前に、ザ・ゴール を読み込んで、生産計画の最適化をPythonで行ったことがあったのですが、それを聞きつけて来たようです。

その頃は、何年かぶりに体調が良かったし、せっかく聞きに来てくれたのを無下に断るのも気の毒なので、プライベートな時間を使ってpythonでプロトタイプを作ってあげることになりました。

少し作っては、不明な仕様を確認するのを繰り返したのですが、どんどんパタメータが増えてしまい、ヒューリスティックな方法では到底出来そうにありません。 仕方ないので、「python 最適化」 とグーグルで検索したら、

pict

あたらしい数理最適化: Python言語とGurobiで解く

という本を見つけました。さっそくアマゾンで注文して読んでみたのですが、難しくてさっぱり分かりません。目的はこの最適化エンジンを使って実際に最適化ができるかをどうかを知ることですが、オープンソースではないので、実際にpythonから試してみることもできず諦めました。

その後、Gurobi を使って、裁断の最適化を行うMathCutting というソフトがあることが分かりました。価格も高くないというか、自分で作るのに比べたらずっと安いと思います。

話を聞いてみると、高機能フィルム、紙おむつの素材、自動車用鋼板など、高機能で単価が高いシートの切り出しに使用されているとのことでした。 また、Grobiは、いろいろな言語から使うことができますが、やはりメインは誰でも習得が容易なpythonのようです。

「私は、日本のPython使いの中で二番目に高齢なんですよ」と話したら、すごく受けました。

得意先には、電力や環境関係の研究所が多いようですが、驚いたのは流通業者の比率が高いことです。 ひょっとしたら、大手宅配業者などは、これを使って、かなりリアルタイムに近い形で配送を最適化しているのかもしれません。

The URL to Trackback this entry is:
http://lightson.dip.jp/blog/seko/3221/tbping
Add comment

You can add a comment by filling out the form below. Plain text formatting.

(Required)
(Required)
(Required)


Powered by Plone, the Open Source Content Management System

This site conforms to the following standards: